Big Data Architect

Short company description

Spiritul nostru de inovare duce mobilitatea și mai departe, pentru a aduce oamenii mai aproape unii de ceilalți.



Renault Group se află în avangarda unei mobilități care se reinventează. Având o expertiză unică în domeniul electrificării, Renault Group se bazează pe complementaritatea celor patru mărci ale sale – Renault, Dacia, Alpine și Mobilize, și propune clienților săi soluții de mobilitate durabile și inovatoare. Prezent în peste 130 de țări și având peste 111.000 de salariați, Grupul a vândut 2,1 milioane de vehicule în 2022. Obiectivul nostru este să dezvoltăm soluțiile de mobilitate care să îi apropie pe oameni. Pregătit oricând să facă față provocărilor, atât pe șosea, cât și în competiție, Grupul este angajat într-o transformare ambițioasă și generatoare de valoare. Aceasta este centrată asupra dezvoltării de tehnologii și de servicii inedite, precum și a unei game de autovehicule competitive, echilibrate si electrificate. Preocupat de protejarea mediului înconjurător, Renault Group are ambiția de a ajunge la emisii zero de CO2 în Europa în 2040.



În România, Renault Group integrează toate activitățile specifice construcției automobilului, ceea ce a condus la o performanță economică susținută și la o varietate de oferte de recrutare pentru specializări diferite: studii client, design, inginerie, testare, fabricație, logistică, comercializare, servicii de business, post-vânzare, finanțare. Grupul e lider pe piața locală cu mărcile Dacia și Renault. Cei peste 15.000 de profesioniști inovează și mențin standarde ridicate de profesionalism în birourile situate în București, Mioveni, Titu, Pitești și Oarja. În timp ce fiecare loc de muncă din cadrul echipei este unic, cu toții împărtășim o pasiune comună pentru mașini și provocările interesante pe care le prezintă această industrie.

Requirements

• Expertise in big data cloud architecture based on managed services or IAAS
• Depth knowledge of AWS Managed Services
• Depth knowledge of IAAS infrastructure manipulation on AWS
• Depth knowledge of deployment automation solutions
• Knowledge of the general big data ecosystem and the positioning of technologies
• Knowledge of different big data patterns
• Expertise in the implementation of end-to-end big data architecture (ingestion / treatment / learning / exhibition of services)
• Experience with No-SQL databases (column-oriented, key-value, graph) and SQL
• Strong problem solving, intelligence, initiative and ability to withstand pressure
• Excellent interpersonal skills and great sense of communication (ability to go into detail)
• Fluent in English (verbal and written)
• French are highly appreciated

Responsibilities

Provides Big Data architecture for the solution inline with guidelines, taking into account inputs from Digital Team and stakeholders and maintains it during product lifecycle.

Key responsibilities :

• Specifies and maintains Data architecture of the solution that will be developed by data team
• Ensures product performance, ecosystem integration and flexibility
• Provides input on any data architecture and data technology issue
• Ensures data architecture, required capacities and tech alignment between teams maximizing reuse of components

• During project definition
- Analysis (actors, flows, volumes, frequencies, types, security, ...)
- Identification of the data capacity necessary to support the uses
- Design of the adapted architecture (scalability, resilience, performance ...)
- Identification of technologies adapted to constraints
- Complexity management (roadmap)
- Design of adapted test methods
- Capitalization on past product architectures
• During the iterative realization phase
- Participation in the implementation of innovative cloud solution
- Strong implication on the validation of the capacities of the solution
- Contribution and advice on all architectural problems
• During integration and deployment
- Contribution to upcoming product architectures
- Participation in problem solving