Creste nevoia pentru specialisti in Data Science
In prezent suntem martorii celei de-a patra Revolutii Industriale, care a dat nastere la concepte precum data science si inteligenta artificiala. Efectele? Piata fortei de munca se schimba din nou.
Din Future of Jobs Survey and Report realizat de World Economic Forum in 2018 a reisit ca pana in 2022, task-urile zilnice de la locul de munca vor fi impartite in mod egale intre angajati si procesele automatizate. Devine deja un lucru comun ca specialistii sa se refere la "data" ca la combustibilul economiei globale, iar cei care au rolul de data scientists sunt cei care au abilitatile necesare pentru a extrage, rafina si a prezenta datele descoperite in economie.
Daca pana acum, data era considerata doar un produs care ajuta la functionarea aplicatilor digitale, pentru a opera sisteme si platforme, in prezent a devenit un element necesare pentru ca inovatia sa continue.
Luand in considerare acest context nu este de mirare ca tot mai multe companii sunt in cautare de data scientists, necesitatea nefiind limitata doar la sectorul IT. Industrii precum Media si Divertisment sau Servicii Financiare avand si ele nevoie de data.
Care vor fi efectele?
- Companiile din industriile in care exista foarte multi angajati cu skill-uri traditionale precum statistica sau data management vor fi nevoite sa investeasca in training-uri pentru a ii pregati in data visualization sau statistical programming;
- Eforturile de recalificare a angajatilor nu vor fi suficiente avand in vedere ritmul rapid cu care se schimba domeniul. Astfel pentru a fi mereu la curent cu noutatile va fi nevoie de sisteme de invatare care sa fie mereu actualizate;
- Roluri precum Specialisti in Inteligenta Artificiale si Machine Learning sau Data Scientists, in care abilitatile in data science sunt mult mai aplicabile decat in alte domenii vor fi cele mai cautate pe piata fortei de munca in majoritatea industriilor pana in 2022.
De ce skill-uri are nevoie in prezent un Data Science Specialist?
Daca in 2015, un Data Science Specialist trebuia sa aiba bune cunostinte in IT, limbaje de programare in special (Python, SQL etc), precum sa stie si statistica, analiza de date sau machine learning, in 2018 structura celor mai importante 10 competente s-a schimbat complet.Astfel, in prezent, candidatul/angajatul ideal pentru un astfel de rol trebuie sa aiba urmatoarele abilitati:
- Machine Learning
- Data Science
- Python
- R
- SQL
- Statistica
- Tableau
- Data Visualization
- Naturale Language Processing
- Apache Spark